sistemas inteligentes de asistencia al conductor y gestión del tráfico

La creciente urbanización hace que las redes de tráfico de las ciudades alcancen sus límites de capacidad cada vez con más frecuencia. Conducir en zonas urbanas significa tener que lidiar con situaciones de tráfico complejas en las que intervienen muchos usuarios diferentes, y hay un riesgo creciente de congestión y accidentes en nuestras ciudades. Sin embargo, los sistemas de tráfico deben ser capaces de soportar la tensión si se quiere preservar el futuro de la movilidad sin restricciones.

Como fabricante líder mundial de automóviles de alta gama, el Grupo BMW desempeña un papel activo en la configuración de la movilidad personal y sostenible. Por ello, los especialistas del Grupo BMW también participan en la iniciativa de investigación UR:BAN (acrónimo alemán de Espacio Urbano: Sistemas de asistencia orientados al usuario y gestión de la red) y trabajan en el desarrollo de sistemas cooperativos e inteligentes de asistencia al conductor y gestión del tráfico.

«Esto nos permitirá aumentar aún más la seguridad, la eficiencia y el confort en las zonas urbanas con un efecto significativo», explica el Dr. Christoph Grote, Director General de BMW Forschung und Technik GmbH. Uno de los puntos principales es el ser humano y los diferentes papeles que desempeña en el sistema de tráfico, ya sea como automovilista, motociclista, ciclista, peatón o planificador del tráfico. Para ello, la iniciativa de investigación ha reunido a 31 socios de la industria del automóvil y sus proveedores, de los campos de la electrónica y el software, así como de institutos de investigación y ciudades. La iniciativa, que se desarrolla desde 2012 hasta 2016 y está financiada por el Ministerio Federal de Economía y Energía (BMWi), comprende tres proyectos distintos: «Asistencia cognitiva», «Sistema de tráfico en red» y «Factores humanos en el tráfico». El Grupo BMW está haciendo contribuciones clave a los tres proyectos.

Los resultados provisionales se han presentado hoy en el evento intermedio de UR:BAN, celebrado en el Centro Aeroespacial Alemán (DLR) de Braunschweig.

Mayor seguridad con la «asistencia cognitiva».

Los sistemas actuales de asistencia al conductor están diseñados, ante todo, para hacer más segura y confortable la conducción en las autopistas. Sin embargo, hay toda una serie de nuevos retos que hay que afrontar en el tráfico urbano, donde los conductores también tienen que vigilar a los ciclistas y a los peatones. Los métodos de detección de situaciones y peligros y de ayuda a las reacciones de frenado y dirección de los conductores, que ya funcionan con éxito en las autopistas, deben adaptarse en consecuencia.

En el marco del subproyecto «Protección de los usuarios vulnerables de la vía pública», BMW Forschung und Technik GmbH está desarrollando un sistema de asistencia al conductor para ayudar a proteger a los peatones: el sistema analiza la situación y el comportamiento del peatón para evaluar si existe riesgo de colisión con el vehículo. Los accidentes con peatones pueden evitarse mediante el frenado, la dirección o una combinación de ambos. En un vehículo de investigación de la serie 5 de BMW ya es posible reconocer rasgos detallados de un peatón -por ejemplo, la cabeza y la parte superior del cuerpo- y clasificar la dirección en la que se mueve el peatón.

Para que los sistemas de asistencia al conductor que previenen eficazmente los accidentes funcionen en un entorno urbano, necesitan una «imagen» fiable y completa de su entorno y también deben ser capaces de interpretar correctamente situaciones complejas en las que intervienen muchos protagonistas y condiciones límite diferentes. Por ello, BMW Forschung und Technik GmbH está trabajando en el desarrollo de potentes algoritmos de evaluación para fusionar datos y evaluar situaciones en un subproyecto interdisciplinar denominado «Medición y modelización del entorno».

En el evento intermedio se demostró la detección de objetos en el espacio libre o la detección genérica de objetos mediante cuadrículas. El objetivo es desarrollar un sistema de modelización del entorno en 360º para escenarios urbanos que pueda ser utilizado por múltiples sistemas de asistencia al conductor.

Conducción energéticamente eficiente con un «sistema de tráfico en red».

El tráfico urbano tiene hoy en día un potencial relativamente alto para seguir mejorando la eficiencia del tráfico y reducir así las emisiones de CO2. En el subproyecto «Vías urbanas», BMW AG ha unido fuerzas con otros socios del proyecto para desarrollar un asistente de coordinación y desaceleración verde. Este asistente utiliza información predictiva sobre los tiempos de conmutación de los semáforos y la situación del tráfico local antes de los cruces para desbloquear un potencial hasta ahora no utilizado para aumentar la eficiencia del tráfico y reducir las emisiones de combustible y ruido en los cruces controlados por semáforos. Por consiguiente, dirigir los flujos de tráfico de esta manera también abre la posibilidad de aprovechar al máximo los diferentes sistemas de propulsión de los coches actuales, como los eléctricos e híbridos.

El Asistente de Coordinación y Desaceleración Verde se ha implementado en un BMW X5 y en un vehículo de prueba de la serie 4 de BMW. El proyecto muestra así cómo podrían canalizarse las comunicaciones desde la infraestructura de tráfico hasta los vehículos a través de los centros de control de tráfico y el Mercado de Datos de Movilidad (MDM). Está previsto que las primeras pruebas de campo comiencen este año en las instalaciones de ensayo de Düsseldorf y Kassel. Los resultados se incorporarán directamente a un análisis de impacto para confirmar la ganancia de eficiencia.

Conducción anticipada y confortable con «Factores Humanos en el Tráfico».

El proyecto «Factores Humanos en el Tráfico» está creando nuevos e innovadores conceptos de visualización y control para que los vehículos se conviertan en «ayudantes activos» en caso de peligro.

En el subproyecto «Controlabilidad», BMW AG y BMW Forschung und Technik GmbH se han unido a socios de educación superior e institutos de investigación para idear una base estandarizada y metódica para una forma eficiente y válida de verificar la controlabilidad de las funciones y los conceptos HMI, centrándose en situaciones en las que el tiempo es un factor crítico.

El subproyecto «Predicción del comportamiento y detección de intenciones», por su parte, se centra en el desarrollo de métodos para detectar las intenciones del conductor en la fase más temprana posible con el fin de alinear las sugerencias del sistema de asistencia con lo que el conductor tiene previsto hacer.