BMW Now utiliza la IA en el proceso de pintura, para un resultado perfecto

BMW ha anunciado hoy el inicio de un nuevo piloto destinado a utilizar la Inteligencia Artificial (IA) en el proceso de pintura. De este modo, BMW espera ofrecer la mejor calidad de pintura posible, sin imperfecciones ni partículas de polvo en la mezcla. La primera planta en obtener este nuevo proceso impulsado por la IA es la de Múnich y, si los resultados son satisfactorios, todas las demás plantas del mundo obtendrán la nueva tecnología en consecuencia.

Según BMW, cada coche nuevo será inspeccionado en el taller de pintura antes de que el proceso real pueda ponerse en marcha. Los datos recogidos en estas inspecciones se utilizarán para desarrollar una base de datos completa para el análisis de las partículas de polvo. Los especialistas están aplicando ahora algoritmos de IA para comparar los datos en directo de los sensores de partículas de polvo de las cabinas de pintura y los secadores con esta base de datos.

«Las soluciones basadas en datos nos ayudan a asegurar y ampliar nuestros estrictos requisitos de calidad en beneficio de nuestros clientes. La analítica de datos inteligentes y la IA sirven de ayuda clave para la toma de decisiones de nuestro equipo a la hora de desarrollar mejoras en los procesos. Hemos solicitado varias patentes relacionadas con esta innovadora tecnología de análisis de partículas de polvo», explica Albin Dirndorfer, Vicepresidente Senior de Carrocería, Acabado y Superficie de BMW Group.

Para ser más específicos, los datos recogidos por la IA pueden determinar si las condiciones no son óptimas para el proceso de pintura. Por ejemplo, durante periodos prolongados de sequía, el algoritmo puede detectar si el número de partículas de polvo ha aumentado y los filtros pueden ser sustituidos a tiempo, asegurándose de que la pintura de ningún coche se dañe o no esté a la altura.

Si este algoritmo se utiliza junto con otras herramientas de análisis, se pueden detectar otros patrones. Por ejemplo, el análisis podría mostrar aún más que la instalación que utiliza plumas de avestruz para eliminar las partículas de polvo de las carrocerías de los coches necesita una puesta a punto.

Basándose en la información de numerosos sensores y en los datos de las inspecciones de superficie, el algoritmo supervisa más de 160 características relacionadas con la carrocería del coche y es capaz de predecir la calidad de la aplicación de la pintura con gran precisión. Esta solución de IA podrá aplicarse en la producción en serie cuando se haya desarrollado una base de datos aún más amplia para el algoritmo.

En particular, esto requiere puntos de medición adicionales y datos de sensores aún más precisos para las estaciones de limpieza de la carrocería. Los expertos en IA de BMW confían en que, una vez que el proyecto piloto haya alcanzado la madurez, esta tecnología pueda aplicarse también en otras plantas de todo el mundo.

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