El brazo inversor de BMW, la división BMW i Ventures, ha anunciado una nueva incorporación a su cartera: Recogni. Esta empresa estadounidense, fundada por RK Anand, junto con Ashwini Choudhary, el fundador de Eye-Fi, Eugene Feinberg, el antiguo ingeniero de sistemas de sensores de Lilium, Gilles Backhus, y Valerie Chan, pretende resolver el problema de la capacidad de procesamiento de los coches autónomos.
Según el equipo de San José, los coches autónomos podrían tener problemas para procesar todos los datos recogidos por la enorme cantidad de sensores instalados en los vehículos. Por ello, los fundadores crearon una plataforma de inteligencia artificial orientada a la visión para vehículos autónomos. «La capacidad de procesar los datos de los sensores en el borde de manera eficiente y en tiempo real es esencial en el desarrollo de los vehículos autónomos», dijo Marcus Behrendt, socio de BMW i Ventures. «Creemos que Recogni tiene el enfoque adecuado y un equipo experimentado para ayudar a resolver estos problemas críticos a medida que la industria del automóvil continúa en su camino hacia los vehículos semiautónomos y totalmente autónomos.»
La solución desarrollada por Recogni no sólo es muy rápida (puede realizar hasta 1 peta operaciones por segundo) sino que también es muy eficiente, ya que consume unos 8 vatios de energía gracias a un enfoque que descarga el procesamiento central en múltiples puntos del vehículo. Su módulo integrado consta de tres sensores de imagen refrigerados pasivamente, un sensor de profundidad externo y un chip de inferencia personalizado. Es capaz de capturar y analizar hasta tres flujos de 8-12 MP sin comprimir a 60 imágenes por segundo, logrando una supuesta eficiencia de cálculo del 70% en aplicaciones de visión típicas (o hasta 500 veces mejor que varias plataformas líderes).
En un principio, Recogni se dirigirá a los vehículos de nivel 2, pero también tiene la vista puesta en las unidades de nivel 3 y 4. La empresa consiguió recaudar 25 millones de dólares en una ronda de serie A con inversores como BMW i Ventures, Toyota Ventures y Fluxunit de Osram. Recogni planea utilizar los fondos para ofrecer el sistema de inferencia más capaz para permitir la fusión de sensores de vanguardia de los datos de los sensores visuales y de profundidad, a la vez que sigue aumentando su equipo de ingeniería de alto nivel.
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